April 2026

Unterschiedlichste Projekte, verschiedenste Daten und stets neue Herangehensweisen - unser Alltag als Wissensdienstleister. Trotzdem haben unsere Projekte im Leistungsbereich „Datenkonsolidierung und -integration“ ein paar Gemeinsamkeiten.

• Kleinteilige und heterogene Quellen: Unser Startpunkt sind hunderte oder sogar tausende von Datensätzen unterschiedlichster Herkunft und Qualität. In manchen Projekten arbeiten wir mit hunderten Quellen, die wir für die Erstellung und fortlaufende Aktualisierung der Datensätze heranziehen müssen. Eine vollständige automatisierte Aufbereitung wäre natürlich äußerst zeitsparend, ist aber häufig aufgrund der Vielfalt der Quellen und Ausgangsdokumente schlicht nicht möglich.
• Wir müssen daher immer pragmatisch agieren: Was automatisierbar ist, wird automatisiert; was unsere Research Analysts schneller und/oder mit besseren Ergebnissen erledigen, bleibt händische Arbeit. Im Moment investieren wir dabei sehr viel Zeit in das Testen von KI-Tools in unseren Prozessen.
• Sorgfältige Verifizierung und Vereinheitlichung der Daten: Angesichts dieser Ausgangssituation ist dies zeitintensiv. Zumal oftmals noch verschiedene Stakeholder mit unterschiedlichen Erwartungen eingebunden werden müssen.

Unsere Herangehensweise: Struktur aus Erfahrung

Gerade bei großen und komplexen Datenprojekten ist ein klar definierter Prozess entscheidend. Hier können wir auf bewährte Strukturen zurückgreifen: Unsere internen Dokumentations- und Wiedervorlageprozesse stellen die Effizienz und ein sorgfältiges Arbeiten sicher. Gleichzeitig bringen unsere erfahrenen Research Analysts das nötige Know-how mit, Automatisierungspotenzial und auch -grenzen frühzeitig zu erkennen und gezielt zu lösen.

Auf unserer Website finden Sie Case Studies zu unseren Projekten im Bereich Datenkonsolidierung und -integration – werfen Sie gerne einen Blick hinein!